
Asfarma
Успішні кейси Proxima Cloud CRM: Asfarma. Країна: Туреччина. Asfarma — провідна турецька фармацевтична компанія зі штаб-квартирою в Стамбулі та один із найбільших експортерів фармацевтичної продукції

Успішні кейси Proxima Cloud CRM: Asfarma. Країна: Туреччина. Asfarma — провідна турецька фармацевтична компанія зі штаб-квартирою в Стамбулі та один із найбільших експортерів фармацевтичної продукції

У світі інструментів business intelligence (BI) як Power BI, так і QlikView є сильними претендентами, але кожен з них має свої особливості та переваги. Для

Business Intelligence in Pharmaceutical Industry сьогодні визначає темп цифрової трансформації галузі. Сучасна фармацевтична індустрія переживає стрімкі зміни, і ключовим драйвером цих перетворень виступає бізнес-аналітика. Технології

CRM-системи, що підтримують штучний інтелект, перетворюють способи співпраці бізнесу з одержувачами послуг. Сьогоднішні платформи оснащені передовими технологіями, як-от чат-боти та система рекомендацій наступної найкращої дії

Фармацевтичні компанії все активніше переходять від класичних CRM-систем до інтелектуальних цифрових платформ. У центрі цих змін — штучний інтелект, просунута аналітика та омніканальні комунікації, які

Які зміни чекають на системи управління взаємовідносинами з клієнтами у фармацевтичній галузі? Як цифровізація, штучний інтелект та аналітика даних трансформують підхід до роботи з лікарями,

Успішні кейси Proxima Cloud CRM: міжнародна фармкомпанія Grindeks Group. Grindeks — провідний фармацевтичний виробник у країнах Балтії, який працює з 1946 року. Діяльність компанії зосереджена

Amazon Web Services Proxima Cloud CRM забезпечує масштабовану, омніканальну та багатомовну підтримку фармацевтичних продажів на базі технологій інфраструктури Amazon Web Services. 20 серпня 2024 року

Фармацевтична галузь вже давно перейшла від одностороннього спілкування з лікарями до діалогу. Сучасні фахівці очікують від візиту медичного представника змістовної дискусії, заснованої на релевантній інформації.

Сьогодні бізнеси отримують величезний обсяг звернень і даних від клієнтів. І що більше клієнтів та операцій, то сильніше навантаження на команду — кожна зайва хвилина