Voice-to-Visit в действии: голосовой отчет медпредставителя в карточке визита Proxima Cloud CRM

В первой статье «Voice-to-Visit в Proxima Cloud CRM: как AI превращает голос в структурированные данные CRM» мы разобрали логику Voice-to-Visit: от транскрипции голоса до AI-маппинга информации в структурированные поля карточки.

Теперь покажем это на конкретном сценарии — визите медпредставителя к врачу с промоцией одного бренда.

Это не тест всех возможных типов визитов. Здесь мы сознательно показываем простой и понятный кейс: бренд, договоренность, презентация, результат встречи и следующие действия.

Разбор отчета Voice-to-Visit медпредставителя

Покажем это намеренно не только на планшете, но и на телефоне — что, на наш взгляд, особенно удобно в повседневной жизни. Ведь Voice-to-Visit как инструмент мобильного приложения Proxima Cloud CRM доступен на разных мобильных устройствах. И если для интерактивных презентаций Proxima CLM практичнее использовать планшетный вариант демонстрации, то отчет можно продиктовать просто за чашкой кофе между визитами.

Исходный сценарий речи

Медицинский представитель проводит визит.

Во время встречи он:

промотирует Alpafix;
использует презентацию, промоматериалы (если они доступны);
обсуждает текущие показатели и договаривается о плане;
получает просьбу принести дополнительные материалы;
фиксирует положительный результат встречи;
формирует напоминание на следующий визит.

После встречи вместо последовательного открытия нескольких блоков карточки сотрудник полевой команды запускает Fill with voice.

Скриншот 1-4. Тестовый визит к врачу: медпредставитель запускает Fill with voice непосредственно из карточки визита.

Естественная речь вместо чтения названий полей

Для теста мы использовали не машинный сценарий в стиле «Brand — Alpafix, Agreement — 39, 30, 10».

Скриншот 5-6. Голосовой ввод отчета перед закрытием визита к врачу.

Речь звучит как обычная заметка представителя после встречи:

«Во время визита к врачу я промотировала бренд Alpafix. В начале визита я вернулась к результатам предыдущей договоренности по Alpafix и обсудила с доктором текущий результат по бренду.

Мы обсудили применение продукта, его основные преимущества и ключевые аргументы для рекомендации.

Для презентации я использовала Proxima Alpha Brand Campaign.

Во время визита я также передала промоматериалы Branded USB Flash Drive и Alpha Clinical Insights.

Что касается договоренности по Alpafix: потенциал — тридцать девять. План — тридцать. Факт — десять.

На следующем визите мне нужно проверить, достиг ли результат по Alpafix двадцати назначений.

Визит прошел хорошо. Врач заинтересовался Alpafix, положительно отреагировал на представленную информацию и задал несколько дополнительных вопросов о продукте.

Врач также попросил меня на следующий визит принести дополнительную информацию об Alpafix и материалы с более подробным описанием применения продукта.

На следующем визите мне нужно проверить результат по Alpafix, обсудить динамику назначений и определить дальнейшие шаги по бренду».

Это важный принцип Voice-to-Visit: медпредставитель не должен читать техническую структуру CRM. Он говорит естественно, но достаточно конкретно, чтобы AI мог определить содержание.

Что система должна понять из одного сообщения

Из этой речи Voice-to-Visit получает несколько разных по смыслу фрагментов:

Часть речи	Данные CRM
«продвигала бренд Alpafix»	Products → Alpafix
«использованы промоматериалы Branded USB Flash Drive»	Materials → Branded USB Flash Drive
«потенциал 39»	Agreement → Potential = 39
«план 30»	Agreement → Target scripts = 30
«по факту… 10»	Agreement → Actual scripts = 10
«Визит прошел хорошо»	Call Result
«принести дополнительную информацию об Alpafix …»	Reminder
«проверить результат по Alpafix …»	Reminder

Именно здесь видна разница между обычным speech-to-text и Voice-to-Visit.

Система не просто получает один большой текст. AI определяет семантическую роль отдельных частей речи и распределяет их по соответствующим блокам карточки.

Agreement в реальной карточке Proxima Cloud CRM

В нашем примере наиболее наглядно видна работа Agreement.

Полевой сотрудник сказал:

«Потенциал составляет тридцать девять. План был тридцать назначений. По факту — десять».

Для Alpafix ожидаемая структура в CRM:

Potential (per month) — 39.00, Target scripts (per month) — 30.00, Actual scripts (per month) — 10.00

Это соответствует продуктовой логике Potential / Plan / Actual, которую Voice-to-Visit использует для Agreement и соответствующих параметров договоренности, причем только для бренда, который действительно продвигался, а не просто был заранее определен для промоции.

Скриншот 7-8. Бренды, определенные для промоции до визита.

Скриншот 9-10. Результат Voice-to-Visit для Agreement: Potential = 39, Plan = 30, Actual = 10 преобразованы в соответствующие структурированные показатели CRM для продвигаемого препарата.

Презентация и материалы для следующего визита — это разные контексты

В речи есть два разных события.

Первое уже произошло:

«Была использована презентация … передала промоматериалы Branded USB Flash Drive…».

Это контекст Materials.

Второе относится к будущему:

«попросил меня на следующий визит принести дополнительную информацию об Alpafix…».

Это контекст Next Visit Reminder.

Именно так естественная речь может содержать несколько похожих по теме фраз, но с разной бизнес-ролью.

В реальной клиентской среде точное название презентации или другого материала должно соответствовать материалу, доступному пользователю, и конфигурации CRM — тогда Voice-to-Visit может сопоставить сказанное с соответствующим объектом и зафиксировать его в визите.

Результат визита тоже не требует специальной команды

Пользователь просто описывает встречу:

«Визит прошел хорошо. Врач заинтересовался…».

Далее AI определяет содержание как результат визита: LLM анализирует тональность и содержание встречи и сопоставляет их с допустимым результатом в конкретной бизнес-среде.

Stop — транскрипция, затем AI-маппинг

После завершения голосового отчета медпредставитель нажимает Stop.

Сначала система распознает речь и переводит ее в текст. Затем AI анализирует транскрипцию и формирует предложенные изменения для карточки. После этого пользователь переходит к просмотру результатов.

Скриншот 11-12. После завершения голосового отчета система запускает транскрипцию и AI-обработку.

Проверка перед применением изменений

После AI-маппинга пользователь видит предложенные значения.

Для отдельных полей могут отображаться уровни High, Medium или Low confidence — это оценка уверенности AI, а не автоматическое подтверждение правильности.

Медицинский представитель проверяет результат, исправляет или добавляет поле, если это необходимо. Транскрипция позволяет проверить, как Voice-to-Visit распознал естественную речь пользователя.

Скриншоты 13-16. Пользователь сам подтверждает предложенную Voice-to-Visit версию.

В результате — обычная карточка CRM, а не отдельный AI-отчет

После подтверждения информация становится частью стандартной карточки визита Proxima Cloud CRM.

То есть пользователь далее работает не с «отдельной AI-заметкой», а с обычными данными полей CRM: Products, Agreement, Materials, Call Result, Reminder.

Их можно просматривать и при необходимости редактировать в привычном интерфейсе.

Скриншоты 17-20. После подтверждения результаты голосового отчета становятся структурированными данными стандартной карточки визита Proxima Cloud CRM.

Теперь визит можно закрыть

Скриншоты 21-24. Закрытие визита после заполнения карточки голосовым помощником Voice-to-Visit Proxima Cloud CRM.

Почему этот сценарий показателен

В одном коротком голосовом сообщении мы смогли передать:

бренд → презентацию → три числовых показателя Agreement → итог встречи → следующие действия.

При этом фразы оставались естественными.

Именно в этом и заключается основная ценность Voice-to-Visit: не заставлять человека говорить языком полей CRM, а научить систему правильно интерпретировать язык реальной работы представителя фармацевтической компании.

В следующих итерациях команда продолжает совершенствовать другие типы визитов и сценарии — в частности аптечные визиты, разные наборы промоматериалов, брендов и конфигураций Agreement. В результате AI-маппинг и правила работы функции будут продолжать совершенствоваться и расширяться.

Попробуйте Voice-to-Visit в своей работе

Сократите время на рутинное заполнение отчетов после визитов.

Если вы уже пользуетесь Proxima Cloud CRM. Попросите вашего администратора включить Voice-to-Visit. Попробуйте функцию и поделитесь с нами своими замечаниями и предложениями.

Если вы ищете CRM для фармацевтической компании. Закажите демонстрацию Proxima Cloud CRM, чтобы увидеть, как современные AI-инструменты работают в реальных бизнес-процессах.

Would you like to be contacted, learn more about our product, or receive personalized advice?

Хотите, чтобы с вами связались, узнать больше о продукте или получить персональную консультацию?

Бажаєте, щоб з вами зв’язалися, дізнатися більше про продукт або отримати персональну консультацію?

¿Le gustaría que le contactaran, conocer más sobre nuestro producto o recibir asesoría personalizada?

Gostaria de ser contatado, saber mais sobre nosso produto ou receber uma consultoria personalizada?

Характеристики

Решения для каждой роли

Узнайте, как Proxima Cloud CRM оптимизирует ваши операции

Обучение

Центр помощи

Успешный кейс: GSK

Рекомендуемое

Обзор

Более 30 лет инноваций в сфере глобальных данных, технологий и здравоохранения.

Характеристики

Решения для каждой роли

Обучение

Центр помощи

Success Case Study: GSK

FEATURED

Обзор

30+ years of global health care data, technology, and industry innovation.

Voice-to-Visit в действии: голосовой отчет медпредставителя в карточке визита Proxima Cloud CRM

Содержание

Разбор отчета Voice-to-Visit медпредставителя

Исходный сценарий речи

Естественная речь вместо чтения названий полей

Что система должна понять из одного сообщения

Agreement в реальной карточке Proxima Cloud CRM

Презентация и материалы для следующего визита — это разные контексты

Результат визита тоже не требует специальной команды

Stop — транскрипция, затем AI-маппинг

Проверка перед применением изменений

В результате — обычная карточка CRM, а не отдельный AI-отчет

Теперь визит можно закрыть

Почему этот сценарий показателен

Попробуйте Voice-to-Visit в своей работе

Related articles

Запросіть демонстрацію функцій Proxima Cloud CRM

Залиште свої дані, щоб дізнатися, як це працює

Запросить демонстрацию функций Proxima Cloud CRM

Оставьте свои данные, чтобы узнать, как это работает

Получите доступ к бесплатному PDF

ИИ «под капотом» CRM для фармацевтической отрасли

Скачайте наше практическое руководство для руководителей фармацевтической отрасли

Success Case Study:
GSK